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Über uns

Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

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Bayer 04 Leverkusen vs Borussia Dortmund - Predictions, Stats & Odds

Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 33

Bundesliga - Spieltag 33

Sonntag, 11. Mai 2025 • 15:30

Bayer 04 Leverkusen

2 : 4

Borussia Dortmund

Tore

Jeremie Frimpo...
1 : 0
30'
30'Jeremie Frimpong
1 : 0
33'
1 : 1
Julian Brandt
1 : 1
Julian Brandt33'
43'
1 : 2
Julian Ryerson
1 : 2
Julian Ryerson43'
73'
1 : 3
Karim Adeyemi
1 : 3
Karim Adeyemi73'
77'
1 : 4
Sehrou Guirass...
1 : 4
Sehrou Guirassy77'
Jonas Hofmann
2 : 4
90'
90'Jonas Hofmann
2 : 4

Aufstellungen

Bayer 04 Leverkusen

PosSpieler
TW
Lukas Hradecky
ABW
Jonathan Tah
ABW
Alex Grimaldo
ABW
Edmond Tapsoba
ABW
Jeremie Frimpong
ABW
Piero Hincapié
MIT
Granit Xhaka
MIT
Robert Andrich
MIT
Florian Wirtz
MIT
Amine Adli
STU
Nathan Tella

Auswechselspieler

59'Patrik Schickfür Amine Adli
59'Jonas Hofmann
für Nathan Tella
67'Exequiel Palaciosfür Robert Andrich
78'Arthurfür Piero Hincapié
78'Aleix Garcíafür Granit Xhaka

Borussia Dortmund

PosSpieler
TW
Gregor Kobel
ABW
Niklas Sule
ABW
Ramy Bensebaini
ABW
Julian Ryerson
ABW
Waldemar Anton
ABW
Daniel Svensson
MIT
Julian Brandt
MIT
Pascal Gross
MIT
Felix Nmecha
STU
Sehrou Guirassy
STU
Karim Adeyemi

Auswechselspieler

46'Marcel Sabitzerfür Felix Nmecha
74'Emre Canfür Karim Adeyemi
82'Salih Özcanfür Pascal Gross
87'Yan Coutofür Julian Ryerson
87'Jamie Bynoe-Gittensfür Julian Brandt
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
2Bayer 04 Leverkusen33191137041+2968
U
U
S
U
N
5Borussia Dortmund33166116851+1754
U
S
S
S
S

Letzte Spiele

Bayer 04 Leverkusen

@SC Freiburg
2 - 2
vsFC Augsburg
2 - 0
@St. Pauli
1 - 1
vsUnion Berlin
0 - 0
@FC Heidenheim
1 - 0

Borussia Dortmund

vsVfL Wolfsburg
4 - 0
@1899 Hoffenheim
3 - 2
vsBorussia Mönchengladbach
3 - 2
@FC Bayern München
2 - 2
@SC Freiburg
4 - 1

Direkter Vergleich

11 Apr 2026
Borussia Dortmund0 - 1Bayer 04 Leverkus...
11 Apr 2026Borussia Dortmund
0 - 1
Bayer 04 Leverkusen
29 Nov 2025
Bayer 04 Leverkus...1 - 2Borussia Dortmund
29 Nov 2025Bayer 04 Leverkusen
1 - 2
Borussia Dortmund
11 May 2025
Bayer 04 Leverkus...2 - 4Borussia Dortmund
11 May 2025Bayer 04 Leverkusen
2 - 4
Borussia Dortmund
10 Jan 2025
Borussia Dortmund2 - 3Bayer 04 Leverkus...
10 Jan 2025Borussia Dortmund
2 - 3
Bayer 04 Leverkusen
21 Apr 2024
Borussia Dortmund1 - 1Bayer 04 Leverkus...
21 Apr 2024Borussia Dortmund
1 - 1
Bayer 04 Leverkusen

Bundesliga

Spieltag 33

09. Mai • 20:30
VfL Wolfsburg
1899 Hoffenheim
2 - 2
10. Mai • 15:30
Werder Bremen
RB Leipzig
0 - 0
10. Mai • 15:30
Union Berlin
FC Heidenheim
0 - 3
10. Mai • 15:30
VfL Bochum
FSV Mainz 05
1 - 4
10. Mai • 15:30
Holstein Kiel
SC Freiburg
1 - 2
10. Mai • 18:30
FC Bayern München
Borussia Mönchengladbach
2 - 0
11. Mai • 15:30
Bayer 04 Leverkusen
Borussia Dortmund
2 - 4
11. Mai • 17:30
Eintracht Frankfurt
St. Pauli
2 - 2
11. Mai • 19:30
VfB Stuttgart
FC Augsburg
4 - 0

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.